基金

<p>RedOrbit.com的Connie K. Ho想象一下:你在一个嘈杂的房间,你发现了一个熟人</p><p>你上去跟他说话,你可以清楚地听到他在说什么</p><p>虽然他的文字简洁明了,但你会模糊房间的其他部分,而不是专注于外面的噪音</p><p>这项选择性听证会被认为是“鸡尾酒会效应”,由加州大学旧金山分校(UCSF)的两位科学家进行的一项研究取得了进展</p><p>该研究发表在“自然”杂志上,剖析了“鸡尾酒会效应”,即能够在任何环境中专注于单个发言人</p><p>这是由加州大学旧金山分校的神经外科医生Edward F. Chang,医学博士,加州大学旧金山分校神经外科和凯克中西医结合中心的教师和UCSF博士后研究员Nima Mesgarani博士所做的报告,他与3名正在接受大脑治疗的患者一起工作严重癫痫的手术治疗</p><p>在加州大学旧金山分校癫痫团队的帮助下,手术能够识别出能够抑制癫痫发作的大脑部位</p><p>在实验中,将256个电极的薄片放置在患者的头骨下,以记录听觉皮层所在的颞叶中的活动</p><p> Chang认为,通过记录大脑,他和Mesgarani能够更多地了解大脑的功能</p><p> “高分辨率大脑记录和强大的解码算法的结合为我们以前从未见过的心灵主观体验打开了一扇窗口,”Chang在一份准备好的声明中评论道</p><p>在这项研究中,患者听了两个不同的演讲,其中包含各种发言者的不同短语</p><p>他们被要求只关注一位发言者</p><p>在实验之后,受试者告诉研究人员他们听到和记住的短语</p><p>为了分析结果,Chang和Mesgarani应用解码方法“重建”患者根据大脑活动听到的内容</p><p>他们的解码方法证明了主体基于神经模式拾取的说话者和哪些短语</p><p>它还确定了听众的注意力何时偏向另一位发言者</p><p> “该算法运作良好,我们不仅可以预测正确的反应,而且即使他们注意到错误的词,”Chang在声明中指出</p><p>科学界的其他人认为Chang和Mesgarani使用的算法是突破性的</p><p> “我以前从未见过这样的事情,”剑桥大学的神经科学家Martin Vestergaard在New Scientist的一篇文章中说</p><p>通过实验结果,在脑部处理和人类语言的研究方面取得了进展</p><p>该研究结果可用于针对那些患有语言学习障碍,自闭症或与衰老相关的损伤的研究中</p><p> “患有这些疾病的人在关注环境的某个方面存在问题,”Chang在接受ABC新闻采访时说</p><p> “他们不能总是正确地听到事情</p><p>”从事语音识别软件工作的公司也会发现这些感兴趣的结果;对于技术和医疗开发人员而言,将单个声音与一组声音分开所需的工程设计是困难的</p><p> “这是人类非常擅长的东西,但事实证明,这种人类能力的机器仿真极其困难,